- 1. Personalització de copy a escala
- 2. Imatges de producte contextuals
- 3. Vídeos curts a partir d’un text
- 4. Assumptes d’email amb A/B
- 5. Xat de vendes amb context del CRM
- 6. SEO a escala
- 7. Anàlisi de sentiment de ressenyes
- 8. Resums de trucades i reunions
- 9. Generació de landings per audiència
- 10. Briefs i informes automàtics
- Com implementar bé la IA generativa
- Errors habituals
- Conclusió
La IA generativa ja ha passat de moda passatgera a eina. Aquests 10 casos d’ús estan produint resultats reals i mesurables.
1. Personalització de copy a escala
Cada usuari veu un copy adaptat al seu perfil. La IA genera milers de variants sense perdre qualitat.
2. Imatges de producte contextuals
El mateix producte, milers d’escenaris. Sense sessions de fotos per a cadascun.
3. Vídeos curts a partir d’un text
Un guió es converteix en vídeo. Reels, TikToks i shorts sense gravar.
4. Assumptes d’email amb A/B
La IA proposa 20 assumptes, testa els millors i aprèn del que guanya.
5. Xat de vendes amb context del CRM
L’agent d’IA coneix l’historial del client i ven com un comercial sènior.
6. SEO a escala
Centenars de pàgines de long-tail amb una qualitat correcta i dades reals. No spam.
7. Anàlisi de sentiment de ressenyes
Detecta què diuen els clients a escala i n’extreu idees accionables.
8. Resums de trucades i reunions
Cada trucada de vendes es converteix en un brief, un seguiment i els passos següents.
9. Generació de landings per audiència
Una landing per audiència. Cada visitant veu una web optimitzada per a ell.
10. Briefs i informes automàtics
Briefs de creativitat, informes de campanya i resums executius. Sense hores de feina manual.
Com implementar bé la IA generativa
1. Primer el cas, després l’eina
No comencis per la IA. Comença pel problema.
2. Dades de qualitat
La IA és tan bona com les dades amb què treballa. Primer neteja-les.
3. Una persona en el procés
La IA proposa, la persona aprova. Sobretot al principi.
4. Mesurar resultats
No mesuris “usos de la IA”. Mesura l’impacte en el negoci.
5. Governança i privacitat
Compte amb les dades sensibles. Defineix què entra i què no a cada eina.
Errors habituals
- Publicar sense revisar: la IA al·lucina. Una persona ho ha de validar.
- Genèric: si tothom fa servir el mateix prompt, tothom sona igual.
- No personalitzar: tal com ve de fàbrica és mediocre. El que és a mida guanya.
- Infravalorar els costos: a escala, els crèdits d’IA sumen.
Conclusió
La IA generativa no substitueix el professional del màrqueting. És un multiplicador. Qui la fa servir amb criteri produeix 10 vegades més, no el doble.
Vols implementar la IA en el teu màrqueting? T’assessorem.